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梵蒂冈秘书处被列为世界十大禁区之一。它是教皇档案移交的机构,也是欧洲教会中最丰富、最古老的档案。它收藏的很多文献都没有mRNA,就连教堂档案员也对其中隐藏的秘密一无所知。

但是,机器视觉系统不会揭示中世纪文本的奥秘。梵蒂冈机密档案是传奇。据信,博物馆中保存的许多历代教皇的私人信件和其他文件可以追溯到公元8世纪,可以排列成85公里宽。

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博物馆戒备森严。自1881年以来,学者们意识到这些文献非常有限,但其中的信息量是相当大的。例如,一张60米长的羊皮纸上写着法国圣殿骑士审判的供词,这场审判从1307年初开始持续了好几年。这些信中有米开朗基罗的手稿,亨利八世国王敦促废除婚姻的申请书,以及苏格兰玛丽女王在被杀前的情书。

此外,档案中还包括相对较短的通信文件,如亚伯拉罕林肯和杰斐逊戴维斯分别在美国内战期间写信,试图说服教皇庇护九世反对他们各自的——北方联盟和南方联盟的阵营。此外,在二战期间,教皇和纳粹政权之间的通信从未发表。事实上,1939年以后的档案几乎都是保密的。

虽然这些文件被禁止出版,但档案馆为图像备份和文件维护设立了一个单独的工作室。像许多其他历史档案一样,他们已经开始用图像来备份文件,供学者们深入研究。但是档案的存量太大,手工复制备份是无法完成的。

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那么,机器视觉技术需要发挥作用吗?幸运的是,意大利罗马第三大学的DonatellaFirmani和他的同事们启动了“Indiciatoro(拉丁文为编码系统)”项目,旨在开发一个需要自动生成梵蒂冈机密文件的mRNA的系统(命名为VaticanRegisters)。文集包含18,000页13世纪的官方信件,涵盖了广泛的领域,从天主教到国王和王后,从政治到宗教,并贯穿欧洲的各个领域。Firmani和他的团队回应说:“这些文件以前没有被mRNA过,所以历史意义是前所未有的。”中世纪文本的特殊性给机器视觉技术带来了诸多挑战。

由于手稿的书写风格不同,没有连笔(将相邻的字母连接成一本书)和类似的缩写,因此传统的视觉识别算法不能胜任mRNA工作。为了解决这个问题,学者们开发了一个计算机视觉系统来识别整个单词(在一定程度上是字母)。但是,效果还是不理想。

大部分单词在长文档中往往只出现几次,很难创建出符合机器学习市场需求的数据集。现在,Firmani和他的团队发明了一种训练文本视觉识别系统的新方法:将单词分成笔画,然后像积木一样将它们组合在一起。

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他们回答说:“我们想开发一个成熟的系统,它需要尽可能多的mRNA手稿。”将单词拆开并划分为笔画后,系统尝试将笔画组合成字母,分析所有可能的排列组合方式,最终避开所有不符合语法的组。比如一般来说,笔画人可以分为“iii”和“M”,前者由于语法错误可以避免。

在某种程度上有“in”或“ni”,所以系统需要进一步研究整个单词及其上下文才能做出自由选择。Firmani团队首先创建了一个数据集来训练基于神经网络的计算机视觉系统。必须扩展数据集以进行标记处理。

因此,视觉系统可以学习如何排序笔画和可能字母的同构。_澳门十大正规网站。

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